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关于Watson与人工智能 你必须要了解的几点


本文摘要:代表着IBM在理解推算出来行业最关键的技术性Watson(珀特)的一战出类拔萃,是在二零一一年2月的英国解说综艺节目《Jeopardy!

代表着IBM在理解推算出来行业最关键的技术性Watson(珀特)的一战出类拔萃,是在二零一一年2月的英国解说综艺节目《Jeopardy!》上。在此次综艺节目中,Watson战胜了这一节目地俩位总冠军选手,这被和1994年某种意义来源于IBM的深蓝色击败象棋高手卡斯帕罗夫一概而论,被强调是人工智能技术在历史上的一个里程碑式。  但是,在IBM老总、首席战略官CEO罗睿兰(GinniRometty)宣布IBM早就转型发展为一家理解解决方法和云平台公司的时下,Watson早就依然是不容易解题那麼比较简单。  理解时期的创业商机  从技术性视角看来,二零一一年参加Jeopardy!电视机解说争霸赛时,Watson保证了一件事用自然语言理解进行深层解说。

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但解说仅仅Watson不具有的诸多能力之一,截止二零一五年十月,Watson早就具有还包括解说以内的28项能力。  据IBM全世界理解商业服务领域解决方法经理NeilIsford透露,Watson的这种能力现如今皆已被转化成数据服务项目或API,在IBM內部将其看作理解能力的乐高积木。

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还包括关联获取、性格色彩分析、心态剖析、定义扩展及衡量剖析等以内的IBMWatsonAPI总数将在二零一六年超出50项。  而这身后,IBM并没想让以Watson为代表的人工智能技术系统软件挨近群众日常生活,这个百年老字号早就充份表露了对Watson商业化的的自信心。  不可以忽略的销售市场大环境是,伴随着物联网技术的普及化,每一个机器设备都会造成数据。

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殊不知80%的数据没法被电子计算机鉴别,这80%的数据中既还包括用以人们語言编写的书面报告,从教材和公式计算到文学著作和会话;还包括系统软件从听得、讲到和肢体动作中,捕获的各种数据。  有调研数据预测分析,这种非结构型的数据增速很快,到今年数据总产量将高达44ZB(Zettabyte,十万亿亿字节数),将占全世界数据总产量中的一大部分。

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